Imágenes y videos manipulados

Un mensaje alarma: « ¡Toda una calle inundada con un cocodrilo nadando entre los autos, fue ayer en la ciudad! » La foto se ve nítida y real. Dos días después, la misma imagen circula para otra tormenta, en otra región. Misma calle, mismo cocodrilo.

1. El cocodrilo se ve muy nítido en el agua
2. La misma foto aparece para dos inundaciones distintas en fechas distintas
3. Una calle inundada está siempre inundada, sin importar la fecha

Después de una inundación importante, circula una foto que muestra autos arrastrados por una ola negra. El mensaje dice: « ¡Miren lo que hacen las tormentas ahora! » Una búsqueda inversa muestra que la misma foto ya había circulado hace cinco años por otra inundación, en otra región. La composición, los autos y el ángulo son idénticos.

1. Contar cuánta gente la compartió
2. Juzgar si los píxeles del agua parecen normales
3. Hacer una búsqueda inversa de imágenes para verificar el historial de la foto y dónde fue tomada realmente

Una imagen generada por IA muestra un retrato perfecto de una mujer en un bosque. La IA es excelente: la textura de la piel es casi perfecta, el cabello se ve real, la expresión es natural. Pero si se observan con mucha atención los ojos y los reflejos, los reflejos de luz en los ojos no siguen la misma lógica que los reflejos en el cabello y en el bosque. Además, las manos tienen un número extraño de dedos.

1. Unos ojos perfectos siempre son señal de autenticidad
2. Si una imagen se ve perfecta, es real
3. La IA es tan buena que hay que buscar incoherencias sutiles (reflejos que no coinciden, manos extrañas) en lugar de juzgar por la impresión general