Cifras engañosas
30 casos en esta categoría
Fácil
¿Qué pensar de esta cifra del 87 %?
Una publicidad de un gel energizante anuncia: «¡El 87 % de los usuarios sintió más energía!» Al pie de la página, en letra muy pequeña: «Encuesta a 45 personas que compraron el producto.»
- Solo 45 personas, y todas compradores
- Es confiable: 87 % es una amplia mayoría
- Es el cálculo matemático correcto, así que la cifra es exacta
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La respuesta correcta: Solo 45 personas, y todas compradores
Las 45 personas no representan a nadie: son gente que ya pagó por el producto y quiere justificar su compra. Sin grupo de control, nadie más lo probó para comparar. Un porcentaje impresionante sobre una base minúscula y parcial no vale nada. El gesto: ¿quién respondió? ¿Cómo fueron elegidos?
Reflejo(s) relacionado(s): 1. ¿Quién habla? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿El titular es exacto?
Un periódico regional titula: «¡Las admisiones en urgencias aumentaron un 200 % en un mes!» El texto precisa: «De 8 ingresos a 24 ingresos en enero comparado con el diciembre anterior.» El servicio atiende habitualmente entre 800 y 1000 casos al mes.
- Sí en el cálculo, pero engaña sobre la escala
- No: 16 ingresos más son un 16 % de aumento
- Sí: triplicarse es una alerta grave
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La respuesta correcta: Sí en el cálculo, pero engaña sobre la escala
Triplicar un número muy pequeño sigue siendo un número muy pequeño: de 8 a 24 se triplica, o sea un 200 % más. La cuenta es correcta, pero 8 a 24 ingresos en un centro que gestiona 1000 por mes es una variación normal de unos pocos días. El porcentaje de evolución esconde la escala real. El buen gesto: buscar el punto de partida en cifras absolutas, y luego juzgar si la variación sale de verdad de lo ordinario o si es solo ruido.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 6. ¿Demasiado bueno para ser verdad?
¿Por qué esta cifra es engañosa por sí sola?
Una marca de bebidas anuncia: «Nuestros clientes compran en promedio 4 veces al mes.» Recuerdas que en ese grupo algunos compran 20 veces al mes y otros una sola vez.
- Porque habría que conocer el número total de clientes
- Porque 4 veces es demasiado
- El promedio esconde la brecha entre los extremos del grupo
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La respuesta correcta: El promedio esconde la brecha entre los extremos del grupo
Un promedio de 4 veces puede representar 1000 clientes que compran 3 veces Y 10 clientes que compran 100 veces. Las cifras del medio esconden los extremos, y la cifra realmente interesante queda invisible. A la marca le encanta el promedio porque parece razonable. El buen gesto: pedir la mediana (la cifra del medio que corta el grupo en dos) o la desviación estándar, que mide cuánto se alejan los clientes de ese promedio. Eso vuelve a poner los pies en la tierra.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Qué falta para poder juzgar esta cifra?
Lees: «Las ventas de una marca de relojes aumentaron un 150 % en tres años.» Ninguna fecha, ninguna cifra de partida. No se sabe si pasó de 2 relojes a 5 relojes o de 1 millón a 2,5 millones.
- El tipo de cambio de las divisas
- Las cifras absolutas de partida y de llegada
- El nombre del fundador de la marca
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La respuesta correcta: Las cifras absolutas de partida y de llegada
Un porcentaje sin contexto es una cáscara vacía. 150 % de una base desconocida no dice nada. El buen gesto: buscar siempre las cifras brutas. ¿Qué había antes? ¿Qué hay ahora? Con esas dos cifras se puede juzgar si el aumento es real o teatral.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 3. ¿Qué fecha?
¿Qué trampa visual hay aquí?
Un gráfico muestra la evolución de la temperatura a lo largo de un mes. El eje Y empieza en 18 °C (mientras que la más baja es 19,5 °C) y termina en 25 °C. Las variaciones entre los días parecen gigantescas, con picos y caídas espectaculares.
- El gráfico muestra variaciones reales e impresionantes
- El eje Y no empieza en cero
- No hay ningún problema, el gráfico es correcto
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La respuesta correcta: El eje Y no empieza en cero
Al empezar el eje en 18 °C en lugar de 0 °C, una variación de 2-3 grados se vuelve visualmente enorme. Es un truco clásico para volver espectacular lo banal. El lector ve una montaña rusa cuando en realidad solo hay una variación normal. El buen gesto: mirar siempre dónde empieza el eje y cuál es de verdad la amplitud numérica, no solo la amplitud visual.
Reflejo(s) relacionado(s): 4. ¿La imagen dice lo que se afirma? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Qué pensar de la cifra del titular?
Un artículo sobre accidentes afirma: «¡12 000 accidentes de scooter este mes!» Al leer más adelante: «Es el acumulado de los tres últimos meses en todo el país.»
- 12 000 es la cifra verdadera, el titular es correcto
- El titular es exacto pero el artículo es inútil
- El titular esconde la unidad de tiempo
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La respuesta correcta: El titular esconde la unidad de tiempo
Decir «este mes» cuando se habla de un promedio sobre tres meses engaña. Equivale a dividir entre tres (4000 por mes en realidad), pero el titular da la impresión de una urgencia de un solo mes. Es una confusión deliberada entre acumulado y cifra puntual. El buen gesto: verificar si la cifra anunciada es anual, mensual, semanal, o un acumulado. Ese detalle cambia todo.
Reflejo(s) relacionado(s): 3. ¿Qué fecha? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Se puede usar la cifra del 20 %?
Un medio anuncia: «¡La criminalidad aumentó un 20 % en la región centro-sur el año pasado!» Se descubre que los datos incluyen los robos con allanamiento, los delitos menores y las multas de estacionamiento sin pagar, todo mezclado.
- No: mezcla fenómenos que no van juntos
- Sí, es una cifra oficial
- No, pero porque es demasiado vieja
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La respuesta correcta: No: mezcla fenómenos que no van juntos
«Criminalidad» es vago. Juntar las multas de estacionamiento impagas, los robos con allanamiento y las agresiones, y luego dar un promedio, es mezclar cosas que no van juntas. La verdadera pregunta: ¿qué aumentó, exactamente? El buen gesto: pedir el desglose. ¿Qué tipo de infracción? ¿Sobre qué recae realmente el aumento? Si no, la cifra global no significa nada.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 2. ¿Qué fuente?
¿Es realmente un «récord histórico»?
Una empresa emergente anuncia: «¡Alcanzamos un récord: 500 000 descargas de nuestra app en tres meses!» Es su tercer año de existencia. En esos tres años, los dos primeros trimestres tuvieron 50 000 y 100 000 descargas.
- Sí, pero un récord de tres años no es «histórico»
- No, 500 000 es menos que el récord real, que es de un millón
- Sí: prueba que la app es líder del mercado
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La respuesta correcta: Sí, pero un récord de tres años no es «histórico»
Un «récord» sobre solo tres años es marketing ligero. Si la app existiera desde hace diez años con una tendencia plana y luego este pico, sería un récord de verdad. Sobre tres años es solo un crecimiento normal, y no dice nada sobre el resto del sector. La palabra «histórico» da peso a lo que no lo tiene. El buen gesto: buscar cuánto tiempo abarca el récord. ¿Un mes de subida sobre tres años es de verdad «histórico»? No.
Reflejo(s) relacionado(s): 3. ¿Qué fecha? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Por qué esta cifra bruta es difícil de juzgar?
Un informe de una ONG afirma: «2,3 mil millones de personas no tienen acceso a agua potable. ¡Es enorme!» Ningún contexto sobre la población mundial, ninguna comparación.
- Porque una ONG no puede contar tan alto
- Porque 2,3 mil millones es un número muy grande, así que es un problema grave
- Porque falta el denominador: la población total
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La respuesta correcta: Porque falta el denominador: la población total
Una cifra bruta sin escala de comparación flota en el vacío. 2,3 mil millones sobre 8 mil millones es 29 %: es una mayoría la que sí tiene acceso. Es grave, pero no universal. La cifra sola dice «mucho» pero esconde la proporción. El buen gesto: buscar siempre el denominador (el total). ¿Qué porcentaje representa? ¿Con respecto a qué?
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 6. ¿Demasiado bueno para ser verdad?
¿Cómo pueden dos periódicos decir lo contrario?
Un periódico escribe: «El salario mediano bajó un 3 % este año.» Otro periódico al mismo tiempo: «Los salarios aumentaron en promedio un 2 % este año.» Ninguno de los dos miente.
- Porque el año no ha terminado para uno de los dos periódicos
- Uno de los dos se equivoca necesariamente
- Porque el promedio sube mientras la mediana baja
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La respuesta correcta: Porque el promedio sube mientras la mediana baja
El promedio y la mediana no cuentan la misma historia. Si los directivos ganan un 50 % más, pero un 90 % de los trabajadores gana un 5 % menos, el promedio sube (por los salarios altos) pero la mediana baja (la mayoría gana menos). Por eso se necesitan los dos. El buen gesto: leer si dice «promedio» o «mediano», eso cambia todo. Si es un promedio, pedir la mediana, y al revés también.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto?
Medio
¿Qué es lo que no cuadra en esta historia de causa?
Un artículo de prensa anuncia: «¡Estudio: beber un vaso de jugo de naranja al día reduce las arrugas en un 45 %!» Al final: «Un equipo de dermatólogos observó los hábitos de 1200 mujeres durante dos años y midió las variaciones de su piel.»
- El estudio duró demasiado tiempo
- Es una correlación, no una causa probada
- Los datos son demasiado escasos para una conclusión tan grande
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La respuesta correcta: Es una correlación, no una causa probada
Ver dos cosas juntas (beber jugo y tener menos arrugas) no explica que una cosa cause la otra. Las mujeres que eligen beber jugo quizás sean también las que cuidan su piel, duermen bien, viven con menos estrés. El jugo es solo un detalle dentro de lo que en realidad es una vida más sana. Es la clásica confusión entre correlación y causalidad. El buen gesto: buscar las variables ocultas. ¿Qué otra cosa podría explicar esa relación?
Reflejo(s) relacionado(s): 5. ¿Quién más lo dice? · 2. ¿Qué fuente?
¿Qué trampa metodológica hay aquí?
Un investigador publica: «El 67 % de los usuarios de redes sociales se sienten más solos después de una hora de uso.» Interrogó a los participantes cada noche y les preguntó si se sentían solos, después de hacerlos recorrer una red social durante una hora.
- 67 % no es suficiente para generalizar
- El propio experimento influye en la respuesta
- El estudio solo dura una noche
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La respuesta correcta: El propio experimento influye en la respuesta
Una encuesta en la que se pregunta «¿te sientes solo?» después de haber dado a entender que las redes sociales dan soledad influye en la respuesta. Es un caso de lo que se llama un sesgo de expectativa. Además, una persona que acepta participar voluntariamente en un estudio sobre la soledad no es el público normal. El estudio se cierra sobre sí mismo. El buen gesto: preguntarse cómo era la vida real antes del estudio. ¿Había una medición previa? ¿Cómo se sabe que el 67 % está realmente solo?
Reflejo(s) relacionado(s): 3. ¿Qué fecha? · 1. ¿Quién habla?
¿Por qué la bajada del 28 % no significa nada?
Una alcaldía anuncia: «¡La delincuencia bajó un 28 % este año comparado con el año pasado!» Al investigar, se descubre que el año pasado hubo una gran campaña de detección de fraudes. Este año, la policía recibió la orden de levantar menos actas y dar más recomendaciones.
- Porque 28 % no es suficiente para ser confiable
- Porque un año no da suficiente perspectiva
- Cambió la forma de contar, no la realidad
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La respuesta correcta: Cambió la forma de contar, no la realidad
Las cifras oficiales quedan atrapadas por la forma de recogerlas. Si digo «no denunciamos los robos pequeños», los robos pequeños desaparecen de mi cuenta, pero no del terreno. Esta alcaldía simplemente cuenta menos. Es un clásico en seguridad y en salud: cambiar la forma de medir sin decirlo. El buen gesto: buscar qué cambió en el método. ¿Quién reporta los casos? ¿Qué orden recibieron para actuar? ¿Cambiaron los casos reales o solo las cifras?
Reflejo(s) relacionado(s): 2. ¿Qué fuente? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Cómo trucan los resultados con esta comparación?
Una publicidad de una batería de teléfono proclama: «¡Nuestra batería dura un 40 % más!» Al leer las condiciones: «Comparado con un modelo de hace seis años de otra marca, medido con la pantalla apagada y la red desactivada.»
- Las condiciones de prueba son irreales
- Es justo: una batería que dura más es una batería mejor
- La batería no puede durar de verdad un 40 % más
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La respuesta correcta: Las condiciones de prueba son irreales
Un fabricante busca que su cifra sea lo más espectacular posible. Nadie usa un teléfono con la pantalla apagada. Y elige al rival más débil (un modelo viejo de otra marca), la condición más favorable (pantalla apagada) y su mejor momento del día. A eso se le llama cherry-picking: recoger solo las cerezas que convienen. Una prueba honesta compararía con el modelo anterior del mismo fabricante, pantalla encendida, uso normal. El buen gesto: leer las condiciones de prueba en letra pequeña. Si son raras o favorables al vendedor, la cifra no significa nada.
Reflejo(s) relacionado(s): 7. ¿Qué me está vendiendo esto? · 2. ¿Qué fuente?
¿Qué concluir de la cifra del 200 %?
Un informe indica: «Los accidentes ligados a la comida en la ciudad subieron un 200 % en un año.» Se consulta: la ciudad creó hace un año un centro de declaración de intoxicaciones que hace muy fácil declarar. Antes, la gente no declaraba.
- Refleja un cambio en el método de conteo
- Harían falta 300 % para que fuera un problema real
- Hay de verdad 3 veces más accidentes
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La respuesta correcta: Refleja un cambio en el método de conteo
Lo que sube es la visibilidad, no necesariamente el peligro real. Cuando se vuelve fácil declarar, las declaraciones aumentan: es puro efecto de conteo. A eso se le llama un artefacto estadístico. El año anterior, la gente se callaba o no declaraba. El buen gesto: cada vez que una cifra sube de golpe, buscar qué cambió en la forma de contar antes de gritar que hay un problema. ¿Hubo una nueva ley? ¿Una nueva herramienta? ¿Una campaña de concienciación? Eso explica a menudo el 80 % del aumento.
Reflejo(s) relacionado(s): 2. ¿Qué fuente? · 3. ¿Qué fecha?
¿Esta cifra prueba que la población activa de la ciudad está mal pagada?
Una ciudad comunica: «El ingreso mediano de nuestros habitantes es de solo 1200 euros: ¡somos una ciudad pobre!» La cifra viene de las declaraciones de impuestos, con todas las situaciones mezcladas: asalariados, autónomos, pero también muchos estudiantes y jubilados, cuyos ingresos son naturalmente más bajos.
- Sí, 1200 euros es una prueba clara de pobreza
- No, es porque la ciudad es demasiado pequeña
- No: estudiantes y jubilados tiran la mediana hacia abajo
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La respuesta correcta: No: estudiantes y jubilados tiran la mediana hacia abajo
Meter en el mismo saco a asalariados, autónomos, estudiantes y jubilados, y luego sacar una mediana, es mezclar situaciones que no tienen nada que ver. Una beca o una pensión no es un salario. La cifra global caricaturiza la realidad. El buen gesto: pedir una comparación con el mismo perímetro (mismos oficios, mismas edades, mismo tipo de ingreso); si no, la cifra no dice lo que uno cree.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 2. ¿Qué fuente?
¿Qué pensar de esta cifra del 6 %?
Un periódico afirma: «Los ingresos de los hogares aumentaron en promedio un 6 % en diez años.» Se descubre que la cifra incluye una fuerte inflación: el poder de compra real casi no aumentó, e incluso bajó para los ingresos más bajos.
- 6 % es muy poco para diez años
- Es nominal: la inflación se comió casi todo
- Es una buena noticia: 6 % en diez años es progreso
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La respuesta correcta: Es nominal: la inflación se comió casi todo
Las estadísticas nominales (en euros del momento) pueden subir mientras las estadísticas reales (poder de compra) se estancan o bajan. Es un truco de moda: mostrar cifras que brillan en el papel pero que pesan menos en el bolsillo. Mientras tanto, la gente se siente más pobre, y tiene razón en términos reales. El buen gesto: pedir siempre la cifra real, ajustada por la inflación. Y si no la mencionan, es señal de que la cifra real sería sin duda menos halagadora.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 7. ¿Qué me está vendiendo esto?
¿Cómo miente esta cifra de 10 veces?
Una empresa emergente anuncia: «¡Crecimos 10 veces en tres años!» Ningún otro dato. Se descubre que en el año 1 tenía 2 clientes, en el año 2 tenía 15, en el año 3 tiene 20. El «10 veces» viene de comparar el año 1 con el año 3.
- No miente, es matemáticamente cierto
- Todo el crecimiento está entre el año 1 y el 2
- 10 veces es demasiado para ser cierto
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La respuesta correcta: Todo el crecimiento está entre el año 1 y el 2
Una razón inicio-final infla: partir de 2 y llegar a 20 es espectacular. Pero la historia real es 2 → 15 → 20: el año 3 es casi plano, y decir «10 veces en tres años» dramatiza una pendiente que se está frenando. Una empresa que frena en el año 3 después de un sprint en el año 1 no tiene la misma forma que una empresa que crece de manera regular. El buen gesto: exigir el desglose año por año, no solo la razón entre el inicio y el final.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 3. ¿Qué fecha?
¿Pueden ser ciertas las dos afirmaciones al mismo tiempo?
Un artículo de deportes afirma: «Los jugadores dirigidos por el entrenador A ganan un 20 % menos de partidos que los del entrenador B: ¡A es un mal entrenador!» Otra fuente precisa: «A igual nivel, los dos entrenadores obtienen resultados igual de buenos.» En realidad, A se ocupa sobre todo de los principiantes, y B de los jugadores experimentados.
- No, una de las dos se equivoca necesariamente
- 20 % y «resultados igual de buenos» no pueden coexistir
- Sí: A entrena principiantes y B, expertos
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La respuesta correcta: Sí: A entrena principiantes y B, expertos
La peor trampa de la comparación: los grupos no son idénticos. Los jugadores de A son sobre todo principiantes (que ganan menos, por fuerza), los de B son experimentados (que ganan más). Cuando se mezclan, la diferencia del 20 % se vuelve un artefacto: mide el nivel de los jugadores, no el talento del entrenador. A igual nivel, los dos valen lo mismo. A eso se le llama un sesgo de confusión. El buen gesto: en cada comparación, buscar qué distingue a los grupos (edad, nivel, punto de partida). Si no, la cifra está envenenada.
Reflejo(s) relacionado(s): 2. ¿Qué fuente? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Qué concluir de esta cifra del 87 %?
Una fuente afirma: «¡Un investigador descubrió que una sustancia natural combate el cáncer con un 87 % de eficacia!» Lees el artículo original: el estudio se hizo con 34 ratones de laboratorio, no con humanos.
- Es una buena noticia, hay esperanza
- 87 % es sospechosamente alto
- Es un resultado en ratones, no en humanos
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La respuesta correcta: Es un resultado en ratones, no en humanos
Los resultados de laboratorio en animales son importantes para explorar pistas, pero casi nunca se trasladan tal cual a los humanos. Nuestro cuerpo es una máquina mucho más compleja; lo que funciona en un tubo de ensayo puede ser ineficaz, o incluso tóxico, en una persona. Por eso existen los ensayos clínicos: para verificar qué se sostiene. El buen gesto: buscar en qué etapa está la investigación. ¿Laboratorio? ¿Animales? ¿Humanos? Las cifras cambian por completo de sentido según la etapa.
Reflejo(s) relacionado(s): 2. ¿Qué fuente? · 8. ¿El experto es realmente experto?
Difícil
¿Es realmente una explosión?
Un instituto de encuestas anuncia: «¡Los reportes de acoso en línea explotaron: +75 % en tres años!» Se buscan las cifras absolutas: el sitio recibió 4 reportes el primer año, 6 el segundo, 7 el tercero. Nadie más informa de esta explosión.
- No, porque la encuesta es en línea
- No: de 4 a 7 es casi nada
- Sí, 75 % es colosal
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La respuesta correcta: No: de 4 a 7 es casi nada
Un porcentaje espectacular sobre una base minúscula vale poco: un 75 % sobre 4 casos son 3 casos más. Pasar de 4 a 7 es una variación casi invisible, ruido estadístico, y sobre una base real de miles nadie hablaría de ello. Sobre una base de 4000 que pasa a 7000, eso sí sería un aumento real. El buen gesto: buscar siempre primero las cifras brutas. Si la base es minúscula, el porcentaje no cuenta nada.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Por qué este promedio es engañoso?
Una escuela anuncia: «La edad promedio de nuestros estudiantes en inserción laboral es de 39 años: ¡perfecto para nuestras formaciones continua y en alternancia!» En realidad, el grupo tiene 200 estudiantes: 80 tienen entre 16 y 24 años, 120 tienen entre 45 y 60 años.
- Porque los verdaderos estudiantes son más jóvenes que antes
- Ningún estudiante tiene 39 años: hay dos grupos
- Porque 39 años es demasiado viejo para estudiar
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La respuesta correcta: Ningún estudiante tiene 39 años: hay dos grupos
Un promedio sobre dos grupos alejados crea una persona falsa en el medio: ningún estudiante tiene 39 años. La escuela tiene sobre todo gente muy joven (inserción) y personas de bastante más edad (reconversión), dos poblaciones radicalmente distintas, pero el promedio dice «franja de edad intermedia». Es lo que se llama una distribución bimodal, y es una trampa clásica en recursos humanos y en el marketing demográfico. El buen gesto: pedir la mediana (el medio que corta en dos) y la distribución por franjas. Eso cuenta la historia real.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Se puede concluir que estudiar tarde HACE que te vaya mejor?
Un periódico titula: «Estudiar de noche = mejor nota. ¡Cuanto más estudian los estudiantes después de las 20:00, mejor les va!» La cifra viene de una correlación real observada: los que trabajan tarde tienen en promedio 2 puntos más.
- Sí, la correlación está cifrada y es real
- No, porque las notas nunca cambian
- No: repasan más, y a todas horas
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La respuesta correcta: No: repasan más, y a todas horas
Ver dos cosas juntas (tarde y notas) no dice que una cause la otra. Los buenos estudiantes, los que trabajan, estudian más, también tarde, y también a otras horas más sanas. La hora tardía es solo una huella de su constancia, no la causa del éxito, y quitarse horas de sueño para estudiar tarde tendría el efecto contrario. Es el error clásico: confundir correlación y causalidad. El buen gesto: buscar siempre la variable oculta (aquí: la constancia, la disciplina). ¿Qué otra cosa podría explicar esa relación?
Reflejo(s) relacionado(s): 5. ¿Quién más lo dice? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿El crecimiento es realmente exponencial?
Un gráfico de crecimiento de audiencia muestra una curva que sube de forma espectacular. Los puntos son: 10 (año 1), 100 (año 2), 1000 (año 3). El eje Y no indica en ninguna parte si su escala es lineal o logarítmica.
- Imposible saberlo: el eje no dice su escala
- Sí, la curva es espectacular
- No, 1000 es poco
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La respuesta correcta: Imposible saberlo: el eje no dice su escala
Una escala logarítmica aplasta las cifras altas. Estos tres puntos se multiplican por diez cada año: en escala logarítmica dan una recta (crecimiento estable en porcentaje), en escala lineal dan una curva explosiva. Es la misma serie y dos historias opuestas. Este gráfico quizás sea honesto, pero esconde la clave de lectura. El buen gesto: verificar siempre si el eje Y es lineal o logarítmico. Y si quien lo presenta olvida decirlo, a menudo es a propósito.
Reflejo(s) relacionado(s): 4. ¿La imagen dice lo que se afirma? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Hay que alarmarse?
Un canal de salud anuncia: «El riesgo de un efecto adverso raro de este medicamento se DUPLICÓ: pasó de 0,001 % a 0,002 %.» El titular: «¡Riesgo multiplicado por dos, atención!»
- No: un caso más por cada 100 000
- No, porque ningún riesgo es aceptable
- Sí, un riesgo que se duplica es grave
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La respuesta correcta: No: un caso más por cada 100 000
Decir «el riesgo se duplicó» suena dramático. Decir «pasa de 1 por cada 100 000 a 2 por cada 100 000» lo vuelve claro: es un caso más por cada 100 000 dosis. Es la trampa del riesgo relativo frente al riesgo absoluto: duplicar un riesgo infinitesimal sigue dando un riesgo infinitesimal. Las dos formulaciones son ciertas pero revelan de forma distinta, y amplificar la razón para esconder la magnitud real es un clásico del marketing del miedo. El buen gesto: exigir siempre el riesgo en números absolutos, no en razón. ¿Cuánta gente resulta realmente afectada, y sobre cuánta?
Reflejo(s) relacionado(s): 6. ¿Demasiado bueno para ser verdad? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Cómo explicar esta brecha?
Una encuesta de mercado anuncia: «El 73 % de la gente estaría dispuesta a comprar una marca ecorresponsable incluso si cuesta un 15 % más.» La encuesta es metodológicamente correcta. Sin embargo, en la tienda, los productos con ecoetiqueta del mismo tipo solo captan el 8 % de las ventas.
- El 73 % debe comprar en otro sitio
- La encuesta miente, la gente en realidad solo compra por el precio
- La encuesta mide intenciones, no compras
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La respuesta correcta: La encuesta mide intenciones, no compras
Decir «pagaría más caro por la virtud» es fácil. Pagar de verdad más caro cuando eso pesa en el presupuesto del mes es otra cosa. Es la debilidad clásica de las encuestas: miden las intenciones declaradas, no los comportamientos reales. La vida es dura; los valores se doblan a menudo bajo el peso de la cartera. El buen gesto: desconfiar de las encuestas del tipo «¿estarías dispuesto?». Buscar el comportamiento real: ¿qué compra realmente la gente? ¿Qué precio paga de verdad?
Reflejo(s) relacionado(s): 1. ¿Quién habla? · 6. ¿Demasiado bueno para ser verdad?
¿Es válida esta comparación?
Una asociación de investigadores compara dos regiones: «La región A tiene un 45 % de su población con título de educación superior, la región B solo un 28 %. ¡La brecha educativa es enorme!» Más tarde se sabe que A es una gran aglomeración urbana y B es rural. Las definiciones de «habitantes» incluyen o excluyen a los estudiantes según los años.
- No, porque los promedios nunca cambian
- No: los perímetros son distintos
- Sí, 45 % frente a 28 % es una brecha real
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La respuesta correcta: No: los perímetros son distintos
Dos regiones con geografías, economías y demografías opuestas no se comparan con una razón bruta. Es ruido. Habría que controlar: misma franja de edad, misma definición, mismo año de medición, quizás incluso ponderar por sector de empleo. La región A atrae a los jóvenes urbanos con título; la región B tiene una población de más edad. Es normal, pero desigual. El buen gesto: antes de cualquier comparación «A frente a B», verificar que se mide exactamente lo mismo. Si los perímetros difieren, la cifra comparativa no vale nada.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 2. ¿Qué fuente?
¿En qué falla el titular?
Un medio anuncia en su titular: «¡17 000 casos de este síndrome!» Al leer: es el total acumulado de los últimos nueve años, y los casos están distribuidos de forma regular. En realidad son unos 1890 casos por año, es decir alrededor de 5 por día a escala del país.
- Es un número inventado, 17 000 es demasiado alto
- Acumula nueve años en una sola cifra
- 17 000 en nueve años es poco, al final
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La respuesta correcta: Acumula nueve años en una sola cifra
Sumar cifras anuales crea una cifra impresionante. 17 000 en nueve años = 1900 por año. Presentándolo como un acumulado sin decirlo, se vende urgencia cuando en realidad es algo regular. Es una trampa clásica en salud, en criminalidad, en accidentes: acumular sin dividir da miedo de forma artificial. El buen gesto: verificar siempre a qué periodo se refiere una cifra grande. ¿Es un año, diez años, un mes? Dividir sistemáticamente por el número de periodos para ver el ritmo real.
Reflejo(s) relacionado(s): 9. ¿La cifra tiene contexto? · 3. ¿Qué fecha?
¿Por qué «récord histórico» exagera aquí?
Un economista publica una nota: «¡Récord histórico de crecimiento en nuestra región!» Se miran los datos disponibles: solo se remontan a tres años atrás. Los valores son 3,1 %, luego 2,8 %, luego 3,4 %. Efectivamente el último es el más alto, pero sobre solo tres años.
- Porque 3,4 % es poco
- Porque el crecimiento va a bajar de nuevo
- Porque la serie solo tiene tres años
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La respuesta correcta: Porque la serie solo tiene tres años
La palabra «histórico» exige profundidad en el tiempo. Un récord sobre tres años es solo una variación. Sobre treinta años, sí es un récord de verdad. Este caso es clásico en finanzas y economía: los vendedores gritan récord sobre el periodo que conocen. El buen gesto: buscar siempre el historial real. ¿Se remonta a diez años? ¿A cien años? ¿A solo tres? Cuanto más corta es la serie, menos peso tiene la palabra «récord».
Reflejo(s) relacionado(s): 3. ¿Qué fecha? · 9. ¿La cifra tiene contexto?
¿Es fiable esta cifra para sacar conclusiones?
Una agencia gubernamental publica: «Según la encuesta anual a 8500 hogares (margen de error ± 0,3 %), la tasa de pobreza relativa del año pasado es del 13,7 %, en aumento de 0,8 puntos comparado con el año anterior. Metodología: encuesta de un instituto nacional de estadística, ámbito: territorio nacional.»
- No, porque viene del gobierno: está sesgada
- No, porque 13,7 % parece una cifra redonda
- Sí: muestra, margen de error y metodología declarados
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La respuesta correcta: Sí: muestra, margen de error y metodología declarados
Este caso es lo contrario de los nueve anteriores: una cifra sólida. Fuente rastreada, metodología abierta, limitación (margen de error) mostrada honestamente, definición clara (pobreza relativa, territorio nacional). Se puede confiar en ella y usarla para tomar decisiones. No todas las cifras son trampas; esta está hecha para ser usada. El buen gesto: aprender a reconocer las cifras bien presentadas. Fuente reputada + metodología visible + límites mostrados = está bien usarla.
Reflejo(s) relacionado(s): 2. ¿Qué fuente? · 9. ¿La cifra tiene contexto?